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Midjourney要收費了~很多人轉移使用 Stable Diffusion,使用 AI 技術來生成逼真的圖像。尤其是「Chilloutmix」用來繪製真人真的是100%的像,而且用手機也可以算圖,透過 Google Colab 雲端就能免費 AI算圖 「Stable Diffusion」。但是使用 Google Colab 雲端有使用限制,如果超過他的提供的資源,就要增加配額。(更新7/3號)
(8/11更新)👉終於有人把整套 stable diffusion 搬到網站上面,你不用安裝、也不用燃燒你的電腦顯示卡,就能直接透過「Tensor.art」網站直接使用RoRA模型、SDXL..等。
👉參考文章說明免費線上AI繪圖「Tensor.art」可以直接使用全套 stable diffusion 模型
👉參考文章說明Civitai免費推出Stable Diffusion AI繪圖生成器,無需下載,直接在網頁上畫出驚人作品!
如果你不想花錢,可以考慮在自己的電腦安裝 Stable Diffusion WebUI。只需10分鐘內完成安裝,並且持續免費出圖!這篇文章將手把手教你怎麼安裝 Stable Diffusion 主機,並詳細介紹使用功能。那我們就開始吧!
Stable Diffusion 如何使用SadTalker製作免費AI主播?
我也是電腦白痴,對於一開始看 Stable Diffusion 安裝教學的時候,也是看到複雜的程序,還要打開命令提是元件,輸入的複雜的程式碼…當下我內心這樣想「覺得這太燒惱了,太難了….」由於我也是嘗試了網路教學的各種安裝大法,當中差點中毒,直到我找到youtuber的教學影片~按照影片的步驟,歷經了千山萬苦才讓我這新手小白,安裝完成。
先說,我的顯卡只有2G,如果你的顯卡是4G、8G。記憶體是最低配的那一種,電腦無法拿來打遊戲,我都跑得動了那你電腦一定跑得動。
那我們廢話不多說直接開始吧。
教學都是直接拿開源網站上 GitHub – AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI 來安裝,如果是入門的高手,就能直接下載程式碼,然後在自己的主機上運行。但是我們新手小白,還是乖乖地使用安裝包吧!連結我放在下面,可以到這個網站自取。
不想看文字教學安裝說明的,可以參考我觀看的youtuber教學,我就是按照他的方法去安裝的。
Stable Diffusion 的優勢
開始前先來介紹一下 Stable Diffusion跟 Midjourney AI繪圖的差異跟 Stable Diffusion 的優勢。
首先,Stable Diffusion使用的是一種名為「擴散過程」的數學模型,通過多次迭代從噪聲圖像中生成真實圖像。而Midjourney AI則是基於GAN(生成對抗網絡)的模型,訓練一個生成器和一個判別器來生成圖像。
Stable Diffusion的優勢在於能夠生成非常高質量的圖像,且不需要進行訓練,因此成本低且生成的圖像不受訓練集限制。此外,Stable Diffusion生成的圖像也更具多樣性,因為擴散過程的結果是一個連續的概率分布,可以從中隨機取樣得到多種可能的圖像。
Midjourney AI的優勢在於能夠生成更加精確的圖像,並可通過對訓練集進行優化來控制生成的圖像風格和特徵。此外,GAN的訓練過程也能使生成的圖像更加逼真和自然。
📌Stable Diffusion的優勢
快速安裝 | 只需10分鐘內完成安裝,使用非常簡單。 |
免費出圖 | 無需額外支付任何費用,可以持續免費使用。(不用錢~~~~ |
高效率 | 基於 AI 技術,處理速度非常快,可以讓你在短時間內完成大量的修改工作。 |
多種功能 | 支持換臉、換裝、修改妝容等多種功能,滿足各種不同需求。 Stable Diffusion能夠生成高質量、逼真的圖像 |
穩定模型 | 潛在擴散模型,可以在低維潛在空間中添加和去除錯誤,提高生成效率和品質 。 |
改圖功能 | 以通過交叉注意機制,將文字編碼器和圖像解碼器結合起來 實現靈活的文生圖和圖生圖功能 、修改局部圖片功能。 |
多種採樣器 | 持多種採樣器,圖像尺寸,隨機種子,無分類指導比例值等參數 讓使用者可以根據自己的需求調整生成結果。 |
模型權重公開化 | 它的代碼和模型權重已經公開發布 可以在大多數配備有適度 GPU 的電腦硬體上運行,不需要依賴雲端運算服務 。 |
反向提示詞 | 支持反向提示詞功能,讓使用者可以指定模型在生成過程中應該避免的提示 減少不良的圖像特徵 。 |
📌Midjourney AI的優勢
精確度高 | Midjourney AI能夠生成非常精確、逼真的圖像,能夠更好地保留圖像的細節和特徵。 |
可控制性 | Midjourney AI可以通過訓練集的優化來控制生成圖像的風格和特徵,可以更好地滿足特定應用的需求。 |
適應性強 | Midjourney AI能夠將不同風格和特徵的圖像進行合成,具有很強的適應性,能夠應用在不同的場景中。 |
安裝Stable Diffusion webUI 到自己的電腦
首先先下載懶人安裝包,打包、下載、解壓縮。
安裝Pyyhon-3.10.6
注意不要隨意下載其他版本,如果你電腦已經有下載其他版本,請先移除,在安裝這個版本。
底下的框框記得要打勾。Add python 3.10 to PATH。
然後就一直下一步下一步。出現完成安裝的圖案,選擇Close。
安裝Git-2.39.1–64-bit
這個就是一直按Next、 Next、 Next、 Next、 Next最後Finsish把View Release Notes勾勾拿掉,這樣就不會跳轉網頁。
安裝好了之後,我們在桌面按右鍵,就會出現Git GUI Here。
點選後會出現這個視窗。
就會出現這個視窗,然後我們選擇第二連結
就會出現這兩條需要填寫的地方。
在Soure Location貼上安裝網址: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
你可以在下載的安裝包裡面打開ALL Command的資料夾,直接複製第一條連結,貼上。
Target Directory 選擇安裝在哪: 通常會安裝在 C:\Users\user\Desktop\AI(自己取)
選擇Browse,看看你磁碟我會選擇放在容量大的磁碟裡面,因為好像在哪裡看過文章說,算圖跟磁碟容量有關係。忘記了….(請原諒我金魚腦….)
感覺我E槽非常空,所以我就安裝在E,然後自己取檔名,就叫做AI。
設定好了之後,就按下Clone開始安裝。
安裝好會出現這個視窗,直接按X關掉就好
到AI資料夾設定參數
然後我們要來設定一些參數,打開資料夾,點選Webui-user,對著它按右鍵,選擇編輯。
在Set COMMANDLINE_ARGS=–xformers (複製黏貼)
–xformers 指令可以減少系統的負擔。還可以提高圖片運算速度
如果你是不到4~6G的顯示卡,在後面再加上這個 –medvram
如果你是不到4G只有2G顯示卡,直接複製 –lowvram
直接在–xformers 後面加上空格,再打上指令就可以了
然後按下儲存檔案。
在資料夾裡面都有指令,可以直接複製貼上。
像我的顯卡只有2G,所以我就打上這兩個指令。好了之後按下儲存檔案
@ 放模型
接下來放模型
下載安裝包裡面,已經有放置好基本的繪製真人模型、動漫模型,把那4個檔案複製。粘貼到AI/models/Stable-diffusion
懶人安裝包裡面已經有模型了,我們複製這4個模型。
貼到指定的路徑。
然後我們~來去下載其他別人訓練好的模型~~
我們到這個網站。Civitai 網站
選擇你喜歡的模型,然後選擇Download。
然後一樣放到 AI/models/Stable-diffusion這個資料夾。
直接複製黏貼上就可以了。
放中文語言模組
如果你跟我一樣英文很爛,這個絕對要設定起來
在安裝包裡面,找到一個zh_TW的檔案,把他複製貼到AI/localizations
這樣打開 Stable Diffusion 就能看到安裝好的模型了。
臉部修復(GFPGAN)
想要用AI繪畫出正常的五官,就一定要放這個在AI/models/GFPGAN
把這個放進來。
點選webui-user開始運行 Stable Diffusion
點選webui-user他會自己出現命令提示原件,cmd….就放著讓他跑10來分鐘。
然後我們來看看 cmd….跑完了沒….(這當中他可能會自己停住、這是正常)
跑完後,我們可以看到他會出現一個網址:http://127.0.0.1:7860
開啟網址:http://127.0.0.1:7860
打開後,看到這個介面~就代表安裝成功了~~YA~灑花~
你可以直接貼上正、反描述詞,測試看看是否跑得動!
測試提詞
提示詞
masterpiece, best quality,Beautiful blonde with red eyes in a dress walking on the beach at night
反向提示詞
lowres, bad anatomy, bad hands,error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, blurry, exposed
這裡需要注意!! 如果你在安裝途中,不小心關掉,導致安裝沒有跑完怎麼辦?
把這個Venv資料夾砍掉,刪除,然後重新點選webui-user。重新安裝就可以了
改成繁體中文版本
對於英文程度不是很好的人,可以繼續看改成中文的教學。
找到上面的Settings選單。滑鼠拖拉到最下面有個Locallzation(語言)有個下拉式選單有我們剛剛放進去的 zh_TW的檔案,選擇 zh_TW
回到最上面選擇Apply settings→Reload UI
然後按一下重新整理F5
就變成中文了~~
未來要使用Stable diffusion一樣要先打開webui-user.bat這個檔案
跑出IP位址址:http://127.0.0.1:7860之後才能開始作圖喔!!
而且命令提示原件也不能關閉,要開著。
如果你真的真的,顯卡就是跑不動…或者想要換一台AI繪圖的顯示卡,推薦你到原價屋購買。
我電腦都是在這裡組裝的,價格便宜實在,聊聊回復又快。
使用 Stable Diffusion AI繪圖
我們就拿剛剛下載的模型,來試試看。
複製正反參數、以及種子編號、設定長寬、採樣步數…等等。
以我這個2G的顯卡,跑一張圖要花5分鐘。
AI繪圖都不知道要怎麼下提示詞?手把手教你用Stable Diffusion 中文版選項提示詞!
使用這個模型,畫出來的小姐姐都特別美~
使用 Stable Diffusion 創造模特兒
選擇圖生圖,先上傳一張照片,把想要他修改的部分圖抹掉。
然後這裡需要注意的是,為了確保算圖更精準,所以你餵給他什麼大小的圖片,就必須要設定同樣的長、寬。確保正確出圖。
然後一樣要寫是正反詞彙、讓他知道要做什麼
以我這個2G的顯卡,跑一張圖要花5分鐘。
這樣我們就完成了模特兒換臉了。
上傳照片生成Prompt
如果你看到別人的AI繪圖很美,但是不知道要輸入什麼描述詞,可以上傳,就可以看到他給你分析的Prompt。跟反向Prompt。就能直接複製使用了~
混合模型使用、訓練模型
你也可以混合模型作使用,但是這個以我2G的顯卡無法順利進行~就留給有4G以上的朋友們玩看看嚕~
以上是使用 Windows 10 作業系統,如果你是 Windows 10 以上的作業系統可能方法會有點不一樣。
我使用的 NVIDIA 顯卡記憶體容量 2GB,通常建議4GB 以上,會比較好。
結論
Stable Diffusion 是一款基於 AI 技術的人臉合成和修改工具,可以幫助攝影師、設計師和網紅等各種使用者,快速而準確地換臉、換裝或修改模特兒的外觀。使用者只需10分鐘就能完成安裝,並且持續免費出圖,使用非常簡單。
當然因為這會非常的吃顯卡的效能,所以顯卡有8G以上的朋友,才能使用模型的訓練,不然顯卡會壞掉….
如果你不想安裝Stable Diffusion,你也可以透過使用 Google colab 免費玩 Stable Diffusion AI繪圖,可以參考我的其他文章教學。希望以上教學可以幫助到你。
👉免花錢買顯卡!手把手教你使用 Google colab 免費玩 Stable Diffusion AI繪圖生成逼真美女圖片
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👉手把手教你用Stable Diffusion 中文版選項提示詞!AI繪圖使用sdweb-easy-prompt-selector 提示詞神器!
sdweb-easy-prompt-selector 提示詞神器!是一款基於Stable Diffusion 懶人提示詞神器!
你有沒有這樣的困擾?想要用 AI繪圖,卻不知道該輸入什麼提示詞?或者你已經有了一些想法,但是不知道怎麼用文字表達出來?
Stable Diffusion 中文版選項提示詞!讓你用點選的方式生成提示詞。
安裝方式很簡單,你只要複製好安裝位置,然後一鍵就能完成安裝,之後就不用因為想提示詞想個老半天。
還沒有安裝 Stable Diffusion 在主機操作的朋友,可以參考這一篇文章。
👉只需10分鐘就能安裝 Stable Diffusion WebUI 用自己的顯卡進行AI繪圖!
這一篇文章主要是在教你用Stable Diffusion 中文版選項提示詞!
sdweb-easy-prompt-selector 提示詞神器!是一款免費、開源、易用的工具
首先我們一樣開啟AI資料夾,點選Webui-user
然後看到出現: http://127.0.0.1:7860複製網址貼到網頁
1.選擇擴充→從網址安裝
2.前往 sdweb-easy-prompt-selector 複製code
https://github.com/blue-pen5805/sdweb-easy-prompt-selector.git
3.貼到網址安裝連結
貼上網址點選安裝,很快就安裝好了。
4.到已安裝重新啟動
安裝好了之後到已安裝,會看到裡面會出現sdweb-easy-prompt-selector
就代表安裝好了,你需要點選更新並重啟使用者介面。
5.咦?怎麼是日文的
對…這個是日文的,還好有一位神級大佬改良了中文化安裝包。
我們可以直接下載使用。
6.下載中文改良版本
還是要先在SD安裝sdweb-easy-prompt-selector
安装地址:https://github.com/blue-pen5805/sdweb-easy-prompt-selector
安裝完畢後在下載中文漢化包,覆蓋掉原文件才可以
路径:extensions\sdweb-easy-prompt-selector
7.解壓縮檔案
提示词插件等2个文件\提示词插件\sdweb-easy-prompt-selector
複製sdweb-easy-prompt-selector文件夾裡面的全部資料。
貼到你安裝AI的C:\Users\DES\Desktop\AI\extensions\sdweb-easy-prompt-selector
選擇取代覆蓋掉檔案
8.重新開啟Webui-user
sdweb-easy-prompt-selector 提示詞神器中文按鈕就安裝好了!不僅可以幫你生成提示詞,還可以幫你學習如何寫出好的提示詞。
9.點選生成提示詞
我們在生成按鈕底下,有一個提示詞按鈕。
點選提示詞,就可以開始選擇角色的設定…然後就能開始設計想要生成的樣子
如果你不想安裝Stable Diffusion,你也可以透過使用 Google colab 免費玩 Stable Diffusion AI繪圖,可以參考我的其他文章教學。
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請問win11可以裝嗎? 需要改那些地方
可以裝
我的電腦配置
CPU: INTEL I5 9400F
顯卡:Nvidia GTX 1650 4G
記憶體:16G
雙硬碟: 一顆354G 一顆268G
結果 可以順利打開網址,就是跑不出圖,
一直出現OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 64.00 MiB (GPU 0; 4.00 GiB total capacity; 3.33 GiB already allocated; 0 bytes free; 3.39 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF
Time taken: 1m 7.90sTorch active/reserved: 3431/3510 MiB, Sys VRAM: 4096/4096 MiB (100.0%)
我連用了教程裡加入參數降低記憶體使用量都無效.. 我也不知道該怎麼辦
AI製作的Line貼圖,給大家參考~
https://line.me/S/sticker/23215276?_from=lcm
很厲害耶!
照著您的教學一步一步的作,很順利的完成了
非常感謝您的教學,特此留言感謝
能幫上你的忙,我很開心~太好了
請問我電腦是新版PYTHON 不能用不能裝嗎?
抱歉…這我也不太清楚><,很抱歉無法幫上您的忙
您好
按著上述步驟執行到Target Directory 選擇安裝在哪
我不管放在哪裡都會出現Location already exists
一直無法安裝請問該怎麼辦QQ
抱歉…這我也不太清楚><,很抱歉無法幫上您的忙
把那個資料夾刪掉,讓安裝程式自動生成新的資料夾即可
不要自己創建 直接在 Target Directory 框裡打你要生成的文件名稱
大大~你好啊~我裝到以下這個階段~我選擇C槽~按下Clone就出現already exists視窗!!我該怎麼解決?請一定要回覆我啊!!感謝你了!!
選擇Browse,看看你磁碟我會選擇放在容量大的磁碟裡面,因為好像在哪裡看過文章說,算圖跟磁碟容量有關係。忘記了….(請原諒我金魚腦….)
感覺我E槽非常空,所以我就安裝在E,然後自己取檔名,就叫做AI。
設定好了之後,就按下Clone開始安裝。
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
直接到這個網站,選擇綠色按鈕的code,然後選擇Download ZIP下載
已下載?然後呢?解壓縮後放在哪裡?然後如何接著操作?
麻煩再跟我說一下!!對這個真的不了解!!感謝感謝大大!!
我也是同樣問題耶,一直顯示資料夾already exists視窗
想請問, 你的2G VGA card, 是什麼model ?我是用GT720, 2G的, 裝不到stable diffusion
NVIDIA GeForce GT1030
thanks!
安裝venv 時顯示”Torch is not able to use GPU” 之後就終止了…. 有人知道如何解決嗎 ?
抱歉…我也沒有遇過這個情況,沒有辦法幫你解決你的問題
只能說,安裝這個真的要看運氣…我另一台電腦也是怎麼樣都是安裝不了,也是很傷腦經~
目前有網路上有直接執行Stable Diffusion的替代網站,可以完全免費執行。
我目前正在研究中,成功之後…在跟你說。
您好, 我參考了別的網暫, 編輯了webui-user.bat 為下面的
set COMMANDLINE_ARGS=–xformers –use-cpu all –no-half –precision full –skip-torch-cuda-test
成功在無顯卡的laptop 運行了 …
但一張512 X 512的算了20+分鐘……
你好厲害~無險卡還可以跑…
編輯了webui-user.bat 為下面的
set COMMANDLINE_ARGS=–xformers –use-cpu all –no-half –precision full –skip-torch-cuda-test
(筆記筆記)
我2G顯卡也要算20分鐘,哈哈哈
推薦你使用直接運算「stable diffusion 」的網站Tensor.art
使用我的連結可以多送你50點~~~
https://tensor.art/models/623410057993816744?source_id=nzyypVzlkUmyrPYoYHf18xUg
大大好
我的筆電配置
CPU: AMD Ryzen 5950
GPU:AMD RX6700M 12G
RAM:16G
按下生成後跑出以下文字:
NansException: A tensor with all NaNs was produced in Unet. This could be either because there’s not enough precision to represent the picture, or because your video card does not support half type. Try setting the “Upcast cross attention layer to float32” option in Settings > Stable Diffusion or using the –no-half commandline argument to fix this. Use –disable-nan-check commandline argument to disable this check
然後我去setting將”Upcast cross attention layer to float32″選項勾選,結果還是一樣
請問大大知道是甚麼問題嗎?
謝謝
運算的時候,會一開始好像有跑圖?但是之後才顯示這個文字嗎>
你好,我最近發現了一個可以透過線上直接運算「stable diffusion 」的網站Tensor.art 。
你可以試試看~幾乎SD有的功能他都有,送你免費5點,快来來試試。
使用我的連結可以多送你50點~~~
https://tensor.art/models/623410057993816744?source_id=nzyypVzlkUmyrPYoYHf18xUg
謝謝您,藉由您的內容說明完成了安裝初步與使用,感謝分享辛苦了👍👍👍
很高興能幫上你的忙~
你好博主,根据你的步骤来我遇到了一个问题,我的python显示无法启动,错误9009,请问你知道原因吗
之前有安裝過其他版本嗎?…
之前并没有安装过,我是根据你的教程按部就班的操作,但是我发现在cmd里你的进程与我的不一样,我是第一次接触这个,所以我也不是特别能理解其中的含义- –
哦豁,之前说的问题解决了,但是出现了新的问题,根据您图文所述会出现地址,但是我的并没有出现,反而让我按任意键继续,但是我按了了空格或者回车会直接自己关闭窗口
我也是跟你一樣,執行WEBUI 最後會叫我按任意鍵,然後就退出來了
後來再檢查一次是編輯哪少一個空格 如下面這樣
–xformers(中間要空一格)–medvram
改完再執行一次就好了
感謝提供,另外我的WebUI,缺少了提詞相關的按鈕,請問要如何解決
到AI資料夾設定參數
然後我們要來設定一些參數,打開資料夾,點選Webui-user,對著它按右鍵,選擇編輯。
請問W11的編輯選項在哪裡 找半天也找不到工具選項
W11 系統,我也不太熟,我幫你查詢了一下可以使用 “設定” 應用程式,看看可不可以
右鍵,顯示其他選項,就會出現了
您好,在下看了您在本文中詳細的解說,也嘗試了下載(莫名想弄S.D的動力不外乎就那幾種)但是在下載那邊我就卡住了….
i3專屬記憶體也只有2.0GB…(NVIDIAGEForceGT730型的)…
雖然下載不成也沒辦法弄,但還是很感謝您在此文章中的精闢解說。
現在可以透過其他網站體驗SD嚕,不用自己下載~不然我電腦2G顯卡,跑一張圖也是要花20幾分鐘(淚)。
https://tracyting.com/tensor-art/